рефераты скачать

МЕНЮ


Контрольная работа: Уравнения линейной регрессии

Перейдем к исходным переменным, выполнив потенцирование уравнения.


Найдем индекс корреляции.

,

значит, связь между объемом капиталовложений Х и выпуском продукции Y тесная, т.к. .

Индекс детерминации найдем по формуле . Значит, вариация объема выпуска продукции Y на 96,2% объясняется вариацией объема капиталовложений X.

Проверим значимость уравнения на основе F-критерия Фишера.

F>Fтабл (202,528>5,32),

значит, уравнение статистически значимо.

Оценим точность модели на основе средней относительной ошибки аппроксимации.

,

значит, расчетные значения ŷ для гиперболической модели отличаются от фактических значений на 3,99%. Модель точная.

9. Сравним полученные модели.


Табл. 1.7.

Модель регрессии

F-критерий

Линейная 0,992 0,984 492 3,2
Гиперболическая 0,756 0,572 10,692 14,45
Степенная 0,991 0,982 436,448 3,46
Показательная 0,981 0,962 202,528 3,99

Наилучшей моделью является линейная модель  (по максимуму критерия корреляции, детерминации, F-критерия и минимальной средней ошибке аппроксимации).

Рис. 3. Построенные уравнения регрессии.


Задача 2 (а, б)

Для каждого варианта даны по две СФМ, которые записаны в виде матриц коэффициентов модели. Необходимо записать системы одновременных уравнений и проверить обе системы на идентифицируемость.

Табл. 2.1.

Номер варианта Номер уравнения Задача 2а Задача 2б
переменные переменные
y1 y2 y3 x1 x2 x3 x4 y1 y2 y3 x1 x2 x3 x4
6 1 -1 b12 b13 a11 a12 0 0 -1 0 b13 a11 a12 0 a14
2 b21 -1 b23 a21 0 0 a24 b21 -1 0 a21 0 a23 a24
3 0 b32 -1 a31 a32 a33 0 b31 0 -1 a31 a32 0 a34

Решение

a) CФМ имеет вид:

Проверим систему на идентифицируемость. Для этого проверим каждое уравнение системы на выполнение необходимого и достаточного условия идентификации.

1) В 1-м уравнении 3 эндогенные переменные y1, y2, y3 (Н=3). В нем отсутствуют экзогенные переменные х3, х4 (D=2). Необходимое условие идентификации


Для проверки на достаточное условие идентификации составим матрицу из коэффициентов при отсутствующих переменных.

уравнение Отсутствующие переменные
х3 х4
2 0 а24
3 а33 0

Составим матрицу из коэффициентов

Определитель матрицы не равен 0, ранг равен 2. достаточное условие идентификации выполняется и 1-е уравнение точно идентифицируемо.

2) Во 2-м уравнении 3 эндогенные переменные y1, y2, y3 (Н=3); отсутствуют экзогенные х2, х3 (D=2).

2+1=3 — необходимое условие идентификации выполнено.

Для проверки на достаточное условие составим матрицу из коэффициентов при отсутствующих переменных.

уравнение Отсутствующие переменные
х2 х3
1 а12 0
3 а32 а33

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6


Copyright © 2012 г.
При использовании материалов - ссылка на сайт обязательна.