Контрольная работа

связь между двумя показателями, элиминируя влияние других показателей;

множественная корреляция для оценки зависимости одного показателя от группы

аргументных показателей.

В случае нелинейности связи и при изучении множественной корреляции

задача определения тесноты связи соотносится с проблемой изучения

аналитической формы связи (коэффициент или отношение корреляции в этом

случае прямо зависит от выбранной формы связи). Выявление аналитической

формы связи означает моделирование хозяйственного процесса путем выявления

закономерностей формирования значений результативного показателя под

влиянием факторных показателей. Это основная и самая сложная задача в

экономическом анализе, которая при стохастическом подходе решается методом

регрессионного анализа.

Изучение интенсивности и аналитической формы связей между показателями

с помощью методов корреляционного и регрессионного анализа позволяет решать

важную для экономического анализа статистическую задачу — ранжировку и

классификацию факторов, влияющих на анализируемое экономическое явление.

Можно выделять существенные и не существенные для данного явления факторы,

группу факторов, позволяющих с достаточной точностью управлять

функционированием экономических систем, а также ранжировать факторы по

интенсивности их влияния на изучаемое явление или процесс.

Определенное развитие в специальной литературе и в практических

исследованиях нашли статистические проблемы исследования временных рядов.

Временные ряды экономических показателей имеют в общем случае две

особенности по сравнению с пространственными совокупностями — тенденция в

изменении значений показателей и периодические колебания уровня

экономических показателей. Поскольку основные математико-статистические

методы (в частности, методы исследования связей) предназначены для

исследования стационарных статистических рядов, где отсутствуют

систематические (закономерные) тенденции изменения уровня показателя, то

возникает задача исключения этих тенденций из временных рядов. Для этой

цели разработано множество методов. После исключения тренда в зависимости

от характера динамики применяются уже специально разработанные методы

анализа динамических процессов или модификаций известных аналитических

приемов.

Моделирование и анализ периодических колебаний экономических

показателей имеют большое значение в управлении хозяйственной

деятельностью, в частности на предприятиях с сезонным характером

производства, в торговле и т.д. Для моделирования периодических колебаний

применяются методы спектрального и гармонического анализа. Такие

исследования позволяют более точно и обоснованно разрабатывать плановые

задания, уточнять мероприятия по улучшению организации труда и

производства.

Классификация и ранжировка хозяйственных объектов являются одной из

важнейших задач экономического анализа. Выявление классов однотипных

предприятий для разработки общих нормативов планирования, оценки,

стимулирования и ранжировка хозяйственных объектов по результатам

хозяйственной деятельности давно внедрились в экономический анализ. Новые

возможности повышения качества решения этих задач появляются в результате

применения таких методов, как группировка многомерных наблюдений,

дисперсионный анализ, в частности современный факторный и компонентный

анализ, кластерный анализ. Предпочтительным для аналитических целей наряду

с специальными приемами классификации является исследование структуры

совокупности хозяйственных объектов методами современного факторного

(компонентного) анализа. Синтетические факторы или компоненты, выявленные

на основе внутренних связей системы экономических показателей,

характеризуют отдельные самостоятельные стороны экономических явлений

(технический уровень производства, уровень управленческой работы, уровень

организации производства труда и т.п.) и имеют вполне определенную

содержательную экономическую интерпретацию. Поэтому классификация и

ранжировка хозяйственных объектов по значениям этих факторов или компонент

носят более значительную аналитическую нагрузку, чем группировка на основе

гетерогенного набора признаков.

С развитием применения методов современного факторного анализа связана

также возможность эффективного решения следующих трех обобщенных

статистических задач экономического анализа: изучение внутренней структуры

связей

в системе показателей, изучение размерности описания экономического

явления, выявление более информативных показателей. Хотя эти задачи можно

решить методами корреляционного и регрессионного анализа, однако при

экономическом анализе их следует решать на основе методов современного

факторного анализа. .

Изучение внутренней структуры связей в системе показателей имеет

большое аналитическое значение, так как позволяет познавать механизм

функционирования экономического объекта, что является целью большинства

задач экономического анализа. Решение этой проблемы на основе результатов

корреляционного анализа (матриц коэффициентов корреляции) связано с

большими трудностями, особенно при большом наборе показателей. Невозможно

проследить за относительно длинными цепями связей между явлениями, чтобы

выявить общие причины этих связей. Современный факторный анализ выявляет в

виде синтетических факторов главные причины формирования данной системы

связей между показателями и позволяет познавать структуру этих связей,

прослеживая связи экономических показателей с синтетическими факторами.

Последняя система отличается меньшей размерностью и упорядочением

представления связей, имея в результате этого большое аналитическое

значение.

Выявление при помощи современного факторного анализа синтетических

факторов, которые описывают основную информацию о поведении данной системы

экономических показателей, решает проблему размерности описания

экономических явлений. Включение новых показателей в анализ целесообразно

только в том случае, если они содержат дополнительную существенную

информацию о функционировании экономических систем, так как сбор и

обработка информации для составления новых показателей связаны с

материальными и трудовыми затратами.

Синтетические факторы, выявленные методами современного факторного

анализа, могут служить новыми, более информативными комплексными

показателями функционирования предприятий. Также показатели нужны для

комплексной оценки результатов хозяйственной деятельности и организационно-

технического уровня производства, так как они отражают всю имеющуюся

информацию.

Последней обобщенной статистической задачей в экономическом анализе

является сравнение структуры связей в разных совокупностях. Сравнения могут

быть пространственные и временные. При пространственных сравнениях

исследуются информационная емкость разных систем показателей и различия в

структуре связей в разных совокупностях хозяйственных объектов. Такие

сравнения позволяют оценить возможность перенесения выводов, сделанных на

основе анализа одной совокупности, на другие совокупности, которые подобны

первой по своей внутренней структуре. Временные сравнения выявляют

тенденции изменения структуры связей в соответствии с развитием

экономического явления.

В литературе представлены примеры сравнения моделей множественной

регрессии. Для сравнения факторных моделей разработаны методы

трансформационного анализа. К сожалению, последние не нашли применения в

экономическом анализе.

Значение выделения и систематизации обобщенных статистических задач

состоит в том, что они позволяют применять математико-статистические методы

в аналитической работе. В решении любой задачи анализа хозяйственной

деятельности предприятий можно и необходимо использовать методы

математической статистики, соответствующие обобщенным статистическим

задачам.

Вопрос №2.

Общая характеристика традиционных способов факторного анализа на примере

анализа чистой прибыли.

Общая характеристика традиционных способов факторного

Все явления и процессы хозяйственной деятельности предприятий

находятся во взаимосвязи, взаимозависимости и взаимообусловленности. Одни

из них непосредственно связаны между собой, другие — косвенно. Например, на

величину прибыли от основной деятельности предприятия непосредственное

влияние оказывают такие факторы, как объем и структура продаж, отпускные

цены и себестоимость продукции. Все другие факторы воздействуют на этот

показатель косвенно.

Каждое явление можно рассматривать и как причину, и как результат.

Например, производительность труда можно рассматривать, с одной стороны,

как причину изменения объема производства, уровня ее себестоимости, а с

другой — как результат изменения степени

механизации и автоматизации производства, усовершенствования организации

труда и т.д. Если тот или иной показатель рассматривается как следствие,

как результат действия одной или нескольких причин и выступает в качестве

объекта исследования, то при изучении

взаимосвязей его называют результативным показателем. Показатели,

определяющие поведение результативного признака, называются факторными.

Каждый результативный показатель зависит от многочисленных и

разнообразных факторов. Чем детальнее исследуется влияние факторов на

величину результативного показателя, тем точнее результаты анализа и оценка

качества труда предприятий. Отсюда важным методологическим вопросом в

анализе хозяйственной деятельности является изучение и измерение влияния

факторов на величину исследуемых экономических показателей. Без глубокого и

всестороннего изучения факторов нельзя сделать обоснованные выводы о

результатах деятельности, выявить резервы производства, обосновать планы и

управленческие решения.

Под факторным анализом понимается методика комплексного и системного

изучения и измерения воздействия факторов на величину результативных

показателей. Различают следующие типы факторного анализа;

детерминированный (функциональный) и стохастический (корреляционный);

прямой (дедуктивный) и обратный (индуктивный);

одноступенчатый и многоступенчатый;

статический и динамический;

• ретроспективный и перспективный (прогнозный).

Детерминированный факторный анализ представляет собой методику

исследования влияния факторов, связь которых с результативным показателем

носит функциональный характер, т.е. результативный показатель может быть

представлен в виде произведения, частного или алгебраической суммы

факторов.

Стохастический анализ представляет собой методику исследования

факторов, связь которых с результатным показателем в отличие от

функциональной является неполной, вероятностной (корреляционной). Если при

функциональной (полной) зависимости с изменением аргумента всегда

происходит соответствующее изменение функции, то при корреляционной связи

изменение аргумента может дать несколько значений прироста функции в

зависимости от сочетания других факторов, определяющих данный показатель. К

примеру, производительность труда при одном и том же уровне

фондовооруженности может быть не одинаковым на разных предприятиях. Это

зависит от оптимальности сочетания других факторов, воздействующих на этот

показатель.

При прямом факторном анализе- исследование ведется дедуктивным

способом – от общего к частному. Обратный факторный анализ осуществляет

исследования причинно-следственных связей способом логической индукции – от

частных, отдельных факторов к обобщающим.

Факторный анализ может быть одноступенчатым и многоступенчатым.

Одноступенчатый используется для исследования факторов только одного уровня

(одной ступени) подчинения без их детализации на составные части. Например,

у = а?в. При многоступенчатом анализе проводиться детализация факторов а и

в на составные части с целью изучения их сущности. Детализация факторов

может быть продолжена и дальше. В данном случае изучается влияние факторов

различных уровней соподчиненности.

Необходимо различать так же статистический и динамический факторный

анализ. Первый вид применяется при изучении влияния факторов на

результативные показатели на соответствующую дату. Другой вид представляет

собой методику исследования причинно – следственных связей в динамике.

И наконец факторный анализ может быть ретроспективным, который изучает

причины изменения результатов хозяйственной деятельности за прошлые

периоды, и перспективным, который исследует поведение факторов и

результативных показателей в перспективе.

Анализ чистой прибыли.

После уплаты налогов прибыль распределяется следующим образом: одна

часть используется на расширение производства (фонд накопления), другая -

на капитальные вложения в социальную сферу (фонд социальной сферы), третья

-на материальное поощрение работников предприятия (фонд потребления).

Создается также резервный фонд предприятия.

Для повышения эффективности производства очень важно, чтобы при

распределении прибыли была достигнута оптимальность в удовлетворении

интересов государства, предприятия и работников. Государство заинтересовано

получить как можно больше прибыли в бюджет. Руководство предприятия

стремится направить большую сумму прибыли на расширенное воспроизводство.

Работники заинтересованы в повышении оплаты труда,

В процессе анализа необходимо изучить динамику доли прибыли, которая

идет на самофинансирование предприятия и материальное стимулирование

работников и таких показателей, как сумма самофинансирования и сумма

капитальных вложений на одного работника, сумма зарплаты и выплат на одного

работника. Причем изучать их надо в тесной связи с уровнем рентабельности,

суммой прибыли на одного работника, и на один рубль основных

производственных фондов. Если эти показатели выше, чем на других

предприятиях, или выше нормативных для данной отрасли производства, то

имеются перспективы для развития предприятия.

Кроме того, в процессе анализа необходимо изучить выполнение плана по

использованию прибыли, для чего фактические данные об использовании прибыли

по всем направлениям сравниваются с данными плана и выясняются причины

отклонения от плана по каждому направлению использования прибыли.

Основными факторами, определяющими размер отчислений в фонды

накопления и потребления, могут быть изменения суммы чистой прибыли (Пч) и

коэффициента отчислений прибыли в соответствующие фонды (Ki).

Сумма отчислений прибыли в фонды предприятия равна произведению двух

факторов: Фi=ПчЧKi

Значит, для расчета их влияния можно использовать один из приемов

детерминированного фактора анализа

Таблица

Расчет влияния факторов первого уровня на размер отчислений в фонды

предприятия

|1. Товарная продукция, м3 |35480 |32560 |-2920 |

|2.Численность, чел. |135 |115 |-20 |

|3.Количество дней, отработанных |242 |240 |-2 |

|4. Фонд рабочего времени, час. |261360 |220800 |-40560 |

|5. Выработка в час м3/час |0,14 |0,15 |+0,01 |

1. Определим фонд рабочего времени Т:

Т=ЧР?Д?П,

где

ЧР – численность, чел.;

Д – количество отработанных дней одним рабочим, дни;

П – средняя продолжительность рабочего дня, час. Среднюю продолжительность

рабочего дня примем равной 8 часов.

Тф=135?242?8=261360

Тп=115?240?8=220800

2. Производительность (выработка) в час, V:

V=[pic],

где

N – товарнчас ая продукция, м3;

Т - фонд рабочего времени, час.

Vф=[pic]м3/час

Vп=[pic]м3/час

3. Показатель интенсивности работы Кинт:

Кинт=[pic]

Кинт=107%

4. Определим интегральным способом влияние факторов на изменение объема

товарной продукции.

- Влияние изменения величины фонда рабочего времени:

?Nт=[pic]

- Влияние изменения количества отработанных одним рабочим дней:

?Nд =[pic]

?Nд [pic]

- Влияние изменения величины выработки:

?Nv=[pic]

- Сумма влияния факторов:

?N= ?Nv+ ?Nт+ ?Nv

?N=-698,87-36,22+301,28=-433,81 м3

Спад объема товарной продукции составляет 433,81 м3.

Следовательно, повышение производительности труда – выработки продукции в

час – на 7%, при фактическом уменьшении численности рабочих на данном

предприятии на 15% и фактическом уменьшении количества дней, отработанных

одним рабочим, на 1% в целом приводит к уменьшению объема товарной

продукции.

4. Задача №2

Проанализировать влияние на рентабельность производственного капитала

следующих факторов.

. Общей рентабельности продаж;

. Фондоотдачи основных производственных фондов;

. Оборачиваемости материальных оборотных средств.

|Прибыль по балансу, тыс.руб. |485600 |544000 |+5840 |

|Среднегодовая стоимость ОПФ, |6765670 |7719673 |+954003 |

|Средние остатки материальных |89066 |220911 |+131845 |

|Стоимость реализованной продукции, |5024191 |6370700 |+1346509 |

|Общая рентабельность продаж, % |9,66 |8,54 |-1,12 |

|Фондоотдача основных фондов, |0,74 |0,82 |+0,08 |

|Оборачиваемость оборотных средств, |0,73 |0,80 |+0,07 |

1. общая рентабельность продаж (RП), которая равна отношению прибыли по

балансу (П) к стоимости реализованной продукции (ВП) и вычисляется по

формуле:

[pic]

Рентабельность находиться в пределах от 5 до 20%, поэтому предприятие

является среднерентабельным, но прослеживается фактическое снижение

рентабельности продаж.

2. Фондоотдача основных производственных фондов (ФООПФ), определяемая как

отношение стоимости реализованной продукции (ВП) к среднегодовой стоимости

основных производственных фондов (ОПФ).

[pic]

3. Коэффициент оборачиваемость оборотных средств (О), определяется как

отношение суммы оборота к среднегодовой сумме основного и оборотного

капитала.

О=ВП/ОПФ+МОС

Оп=5024191/6765670+89066=0,73

Оф=6370700/7719673+220911=0,80

Оборачиваемость оборотных средств возросла, но предприятие не достигло

быстрооборачиваемости, так как коэффициент меньше 1.

4.Рентабельность собственного капитала:

Rпл =[pic]- показывает, что каждый рубль собственного капитала приносил в

конце года 7,08 руб. прибыли.

Rпл =[pic]-

Проведем моделирование рентабельности способом цепных подстановок.

Rп=ФОпЧRпоЧОп=0,74Ч9,66Ч0,73=5,21%

R1=ФОфЧRпоЧОп=0,82Ч9,66Ч0,73=5,78%

R2=ФОфЧRфоЧОп=0,82Ч8,54Ч0,73=5,11%

R2=ФОфЧRфоЧОф=0,82Ч8,54Ч0,80=5,60%

?Rобщ=Rф-Rп=5,6-5,21=0,39%

В том числе за счет:

?Rфо=R1-Rп=5,78-5,21=0,57%

?RR=R2-R1=5,11-5,78=-0,67%

?Rо=R3-R2=5,6-5,11=0,49%

Таким образом, рост общей рентабельности происходит при росте фондоотдачи

основных фондов, росте оборачиваемости оборотных средств и снижении

рентабельности продаж.

Список использованной литературы.

Анализ хозяйственной деятельности в промышленности: Учебник / Л.А.

Богдановская, Г.Г. Виногоров, О.Ф. Мигун и др.: под общ. редакцией В.И.

Отражена. - 2-е изд., стереотип. - Мн.: Выш. шк.,1996.- 363с.

Артеменко В.Г,, Бллендир М.В. Финансовый анализ: Учебное пособие. - 2-е

изд., перераб. и доп. - М.: «Дело и Сервис»; Новосибирск: «Сибирское

соглашение», 1999, - 160с.

Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа: Учебник. - 4-е

изд., доп. и перераб, - Мл Финансы и статистика,1997.-416 с,

Демченков B.C., Милета В.И. Системный анализ деятельности предприятий: М/.

Финансы и статистика, 1990. - 182 с.

Ковалев В. В, Финансовый анализ: Управление капиталом. Выбор инвестиций.

Анализ отчетности, - 2-е изд., перераб, и доп. - М.: Финансы и статистика,

1997. - 512 с.

Методика анализа деятельности предприятий в условиях рыночной экономики:

Учеб. пособие / В.Г. Лебедев, Д.Н. Томилина, Г.Н. Бургонова и др.; Под ред.

Г.А. Краюхина; СПбГИЭА. - СПб., 1996.-234 с.

Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия: 4-е изд.,

перераб. и доп. - Минск: ООО «Новое знание», 1999. - 688 с.

Шеремет А.Д., Сайфулин Р.С. Финансы предприятий. - М.: ИНФРА-М, 1999.-343

с.

Страницы: 1, 2, 3

МЕНЮ

Контрольная работа