рефераты скачать

МЕНЮ


Контрольная работа

Контрольная работа

Ухтинский государственный технический университет

Контрольная работа

по предмету

Технико-экономический анализ

Вариант № 10

Выполнил студент ФК-03 гр.,

II высшее образование

IV курса ФБО факультета

Фамилия Данилин

Имя Кирилл

Отчество Александрович

Ухта

2004

Вопрос №1.

Общая характеристика экономико-математических методов, использующихся в

анализе. Экономико-математическое моделирование как способ хозяйственной

деятельности.

Общая характеристика экономико-математических

методов, использующихся в анализе.

Широкое использование математических методов является важным

направлением совершенствования экономического анализа, повышает

эффективность анализа деятельности предприятий и их подразделений. Это

достигается за счет сокращения сроков проведения анализа, более полного

охвата влияния факторов на результаты коммерческой деятельности, замены

приближенных или упрощенных расчетов точными вычислениями, постановки и

решения новых многомерных задач анализа, практически не выполнимых вручную

или традиционными методами.

Применение математических методов в экономическом анализе деятельности

предприятия требует:

Системного подхода к изучению экономики предприятий, учета всего

множеств существенных взаимосвязей между различными сторонами деятельности

предприятий; в этих условиях сам анализ все более приобретает черты

системного в кибернетическом смысле слова;

Совершенствование системы экономической информации о работе

предприятий;

наличия технических средств (ЭВМ и др.), осуществляющих хранение,

обработку и передачу экономической информации в целях экономического

анализа;

организации специального коллектива аналитиков, состоящего из

экономистов-производственников, специалистов по экономико-математическому

моделированию, математиков-вычислителей, программистов-операторов и др.

Сформулированная математически задача экономического анализа может

быть решена одним из разработанных математических методов:

- Методы элементарной математики;

- Классические методы математического анализа;

- Методы математической статистики;

- Эконометрические методы

- Методы математического программирования;

- Методы исследования операций;

- Методы экономической кибернетики;

- Математическая теория оптимальных процессов;

- Эвристические методы.

По представленным методам ведутся работы для использования их в

анализе хозяйственной деятельности предприятий и объединений. Признаки

классификации экономико-математических методов в значительной мере условны.

Например, задачи управления запасами могут решаться методами

математического программирования и с применением теории массового

обслуживания. Сетевое планирование и управление могут использовать самые

различные математические методы. Понятие «исследование операций» иногда

трактуется настолько широко, что охватывает все экономико-математические

методы.

Методы элементарной математики используются в обычных традиционных

экономических расчетах при обосновании потребностей в ресурсах, учете

затрат на производство, разработке планов, проектов, при балансовых

расчетах и т. д.

Выделение методов классической высшей математики обусловлено тем, что

они применяются не только в рамках других методов, например методов

математической статистики и математического программирования, но и

отдельно. Так, факторный анализ изменения многих экономических показателей

может быть осуществлен с помощью дифференцирования и интегрирования.

Широкое распространение в экономическом анализе имеют методы

математической статистики. Эти методы применяются в тех случаях, когда

изменение анализируемых показателей можно представить как случайный

процесс. Статистические методы, являясь основным средством изучения

массовых, повторяющихся явлений, играют важную роль в прогнозировании

поведения экономических показателей. Когда связь между анализируемыми

характеристиками не детерминированная, а стохастическая, то статистические

и вероятностные методы — это практически единственный инструмент

исследования. Наибольшее распространение из математико-статистических

методов в экономическом анализе получили методы множественного и парного

корреляционного анализа.

Для изучения одномерных статистических совокупностей используются:

вариационный ряд, законы распределения, выборочный метод. Для изучения

многомерных статистических совокупностей применяют корреляции, регрессии,

дисперсионный, ковариационный, спектральный, компонентный, факторный виды

анализа, изучаемые в курсах теории статистики.

Эконометрические методы строятся на синтезе трех областей знаний:

экономики, математики и статистики. Основой эконометрии является

экономическая модель, под которой понимается схематическое представление

экономического явления или процесса с помощью научной абстракции, отражения

их характерных черт. Наибольшее распространение в современной экономике

получил метод анализа экономики «затраты — выпуск». Это матричные

(балансовые) модели, строящиеся по шахматной схеме и позволяющие в наиболее

компактной форме представить взаимосвязь затрат и результатов производства.

Удобство расчетов и четкость экономической интерпретации — главные

особенности матричных моделей. Это важно при создании систем

механизированной обработки данных, при планировании производства продукции

с использованием ЭВМ.

Математическое программирование — быстроразвивающийся раздел

современной прикладной математики. Методы математического программирования

— основное средство решения задач оптимизации производственно-хозяйственной

Деятельности. По своей сути эти методы — средство плановых расчетов.

Ценность их для экономического анализа выполнения бизнес-планов состоит в

том, что они позволяют оценивать напряженность плановых заданий, определять

лимитирующие группы оборудования, виды сырья и материалов, получать оценки

дефицитности производственных ресурсов и т. п.

Под исследованием операций понимаются разработка методов

целенаправленных действий (операций), количественная оценка полученных,

решений и выбор из наилучшего. Предметом исследования операций являются

экономические системы, в том числе производственно-хозяйственная

деятельность предприятий. Целью является такое сочетание структурных

взаимосвязанных элементов систем, которое в наибольшей степени отвечает

задаче получения наилучшего экономического показателя из ряда возможных.

Теория игр как раздел исследования операций — это теория

математических моделей принятия оптимальных решений в условиях

неопределенности или конфликта нескольких сторон, имеющих различные

интересы.

Теория массового обслуживания исследует на основе теории вероятностей

математические методы количественной оценки процессов массового

обслуживания. Так, любое из структурных подразделений промышленного

предприятия можно представить как объект системы обслуживания.

Общей особенностью всех задач, связанных с массовым обслуживанием,

является случайный характер исследуемых явлений. Количество требований на

обслуживание и временные интервалы между их поступлением носят случайный

характер, их нельзя предсказать с однозначной определенностью. Однако в

своей совокупности множество таких требований подчиняется определенным

статистическим закономерностям, количественное изучение которых и является

предметом теории массового обслуживания.

Экономическая кибернетика анализирует экономические явления и процессы

в качестве очень сложных систем с точки зрения законов и механизмов

управления и движения информации в них. Наибольшее распространение в

экономическом анализе получили методы моделирования и системного анализа.

В ряде случаев приходится находить решение экстремальных задач при

неполном знании механизма рассматриваемого явления. Такое решение

отыскивается экспериментально.

В последние годы в экономической науке усилился интерес к формализации

методов эмпирического поиска оптимальных условий протекания процесса,

использующих человеческий опыт и интуицию. Эвристические методы (решения) —

это неформализованные методы решения экономических задач, связанных со

сложившейся хозяйственной ситуацией, на основе интуиции, прошлого опыта,

экспертных оценок специалистов и т. д.

Для анализа производственно-хозяйственной, коммерческой деятельности

многие методы из приведенной примерной схемы не нашли практического

применения и только разрабатываются в теории экономического анализа.

Применение того или иного математического метода в экономическом

анализе опирается на методологию экономико-математического моделирования

хозяйственных процессов и научно обоснованную классификацию методов и

задач анализа.

По классификационному признаку оптимальности все экономико-

математические методы (задачи) подразделяются на две группы;

оптимизационные и неоптимизационные. Если метод или задача позволяет искать

решение по заданному критерию оптимальности, то этот метод относят в группу

оптимизационных методов. В случае, когда поиск решения ведется без критерия

оптимальности, соответствующий метод относят к группе неоптимизационных

методов.

По признаку получения точного решения все экономико-математические

методы делятся на точные и приближенные. Если алгоритм метода позволяет

получить только единственное решение по заданному критерию оптимальности

или без него, то данный метод относят к группе точных методов. В случае,

когда при поиске решения используется стохастическая информация и решение

задачи можно получить с любой степенью точности, используемый метод относят

к группе приближенных методов. К группе приближенных методов относят и

такие, при применении которых не гарантируется получение единственного

решения по заданному критерию оптимальности.

Таким образом, используя только два признака классификации, все

экономико-математические методы делятся на четыре группы:

1) оптимизационные точные методы;

2) оптимизационные приближенные методы;

3) неоптимизационные точные методы;

4) неоптимизационные приближенные методы.

Так, к оптимизационным точным методам можно отнести методы теории

оптимальных процессов, некоторые методы математического программирования и

методы исследования операций. К оптимизационным приближенным методам

относятся отдельные методы математического программирования, методы

исследования операций, методы экономической кибернетики, методы

математической теории планирования экстремальных экспериментов,

эвристические методы. К неоптимизационным точным методам относятся методы

элементарной математики и классические методы математического анализа,

эконометрические методы. К неоптимизационным приближенным методам относятся

метод статистических испытаний и другие методы математической статистики.

Большое значение в анализе хозяйственной деятельности имеет

группировка методов (задач) балансовых и факторных. Балансовые методы — это

методы анализа структуры, пропорций, соотношений. Некоторые из приемов

балансового метода анализа приводились выше.

Экономический анализ — это, прежде всего факторный анализ (в широком

смысле слова, а не только в виде стохастического факторного анализа).

Под экономическим факторным анализом понимаются постепенный переход от

исходной факторной системы (результативный показатель) к конечной факторной

системе (или наоборот), раскрытие полного набора прямых, количественно

измеримых факторов, оказывающих влияние на изменение результативного

показателя.

Рассмотрим примерную классификацию задач факторного анализа работы

предприятий с точки зрения использование математических методов.

При прямом факторном анализе выявляются отдельные факторы, влияющие на

изменение результативного показателя процесса, устанавливаются формы

детерминированной (функциональной) или стохастической зависимости между

результативным показателем и определенным набором факторов и, наконец,

выясняется роль отдельных факторов в изменении результативного

экономического показателя.

Постановка задачи прямого факторного анализа распространяется на

детерминированный и стохастический случай.

Пусть у=f(x) — некоторая функция, характеризующая изменение

результативного показателя или процесса; х1, х2, ...,хn, — факторы, от

которых зависит функция f(xi). Задана функциональная детерминированная

форма связи изучаемого показателя у с набором факторов хг х2,,.., хn; у

=f(х1, х2,…,хn). Пусть показатель у получил приращение (?y) за

анализируемый период. Требуется определить, какой частью, численное

приращение функции у=f(x1,х2, ..., хn) обязано приращению каждого аргумента

(фактора). Сформулированная таким образом задача есть постановка задачи

прямого, детерминированного факторного анализа.

Примерами прямого, детерминированного, факторного анализа являются;

анализ влияния производительности труда и численности работающих на объем

произведенной продукции (у — объем продукции; х, z — факторы; задана

функциональная форма связи y=хЧz); анализ влияния величины прибыли,

стоимости основных производственных фондов и нормируемых оборотных средств

на уровень рентабельности (у - уровень рентабельности; х, z, v -

соответствующие факторы; заданная функциональная форма связи y=x/(z+v)).

Задачи прямого детерминированного факторного анализа — наиболее

распространенная группа задач в анализе хозяйственной деятельности.

Рассмотрим особенности постановки задачи прямого стохастического

факторного анализа. Если в случае прямого детерминированного факторного

анализа исходные данные для анализа имеются в форме конкретных чисел, то в

случае прямого стохастического факторного анализа заданы выборкой

(временной или поперечной). Решения задач стохастического факторного

анализа требуют: глубокого экономического исследования для выявления

основных факторов, влияющих на результативный показатель; подбора вида

регрессии, который бы наилучшим образом отражал действительную связь

изучаемого показателя с набором факторов; разработки метода, позволяющего

определить влияние каждого фактора на результативный показатель.

Если результаты прямого детерминированного анализа должны получиться

точными и однозначными, то стохастического — с некоторой вероятностью

(надежностью), которую

следует оценить.

Примером прямого стохастического факторного анализа является

регрессионный анализ производительности труда и других экономических

показателей.

В экономическом анализе, кроме задач, сводящихся к детализации

показателя, к разбивке его на составляющие части существует группа задач,

где требуется увязать ряд экономических характеристик в комплексе, т. е,

построить функцию содержащую в себе основное качество всех рассматриваемых

экономических показателей-аргументов, т. е. задач синтеза. В данном случае

ставится обратная задача (относительно задачи прямого факторного анализа) —

задача объединения ряда показателей в комплекс.

Пусть имеется набор показателей х1,х2,...,xn характеризующих некоторый

экономический процесс (L). Каждый из показателей односторонне характеризует

процесс L. Требуется построить функцию f(xi) изменения процесса L,

содержащую в ceбe основные характеристики всех показателей х1,х2,…,хn или

некоторых из них в комплексе. В зависимости от цели исследования функция

f(xi) должна характеризовать процесс в статике или в динамике. Данная

постановка задачи называется задачей обратного факторного анализа.

Задачи обратного факторного анализа могут быть детерминированными и

стохастическими. Примерами задачи обратного детерминированного факторного

анализа являются задачи комплексной оценки производственно-хозяйственной

деятельности, а также задачи математического программирования в том числе и

линейного. Примером задачи обратного стохастического факторного анализа

могут служить производственные функции, которыми устанавливаются

зависимости между величиной выпуска продукции и затратами производственных

факторов (первичных ресурсов).

Для детального исследования экономических показателей или процессов

необходимо проводить не только одноступенчатый, но и цепной факторный

анализ: статический (пространственный) и динамический (пространственный и

во времени)

Пусть исследуется экономический показатель у, х1 х2,…, хn - факторы,

влияющие на этот показатель. В зависимости от цели исследования

анализируется поведение показателя y одним

из методов факторного анализа. Если xl, x2, ..., хn - функции более

первичных факторов, то для анализа у надо объяснить поведение х1 х2,…, хn;

для этого проводят дальнейшую детализацию:

х1=l1(z1,z2,…zm);

х2=l2(?1, ? 2,… ? k);

……………………..

хn=ln(p1, p 2,… p e);

Детализация факторов может быть продолжена и дальше. Закончив ее,

решают обратную задачу факторного анализа, синтезируя результаты

исследования для характеристики результативного показателя у. Такой метод

исследования называется цепным статическим методом факторного анализа.

При применении цепного динамического факторного анализа для полного

изучения поведения результативного показателя недостаточно его статического

значения; факторный анализ показателя проводится на различных интервалах

дробления времени, на которых исследуется показатель.

Экономический факторный анализ может быть направлен на выяснение

действия факторов, формирующих результаты хозяйственной деятельности, по

различным источникам пространственного или временного происхождения.

Анализ динамических (временных) рядов показателей хозяйственной

деятельности, расщепление уровня ряда на его составляющие (основную линию

развития — тренд, сезонную, или периодическую составляющую, циклическую

составляющую, связанную с воспроизводственными явлениями, случайную

составляющую) - задача временного факторного анализа.

Классификация задач факторного анализа упорядочивает постановку многих

экономических задач, позволяет выявить общие закономерности в их решении»

При исследовании сложных экономических процессов возможна комбинация

Страницы: 1, 2, 3


Copyright © 2012 г.
При использовании материалов - ссылка на сайт обязательна.