Основы социально-экономического планирования: сущность, анализ, области применения

заменить точные законы причинности, отражаемые естественными науками.

Метод «Дельфи» позволяет обобщать мнения отдельных экспертов в

согласованное групповое мнение. Ему присущи все недостатки прогнозов,

построенных на основе экспертных оценок. Однако проводимые корпорацией РЭНД

работы по совершенствованию этой системы значительно повысили гибкость,

быстроту и точность прогнозирования. Метод «Дельфи» характеризуется тремя

особенностями, которые отличают его от обычных методов группового

взаимодействия экспертов. К таким особенностям относятся: а) анонимность

экспертов; б) использование результатов предыдущего тура опроса; В)

статистическая характеристика группового ответа.

Анонимность заключается в том, что в ходе проведения процедуры

экспертной оценки прогнозируемого явления, объекта участники экспертной

группы неизвестны друг другу. При этом взаимодействие членов группы при

заполнении анкет полностью устраняется. В результате такой постановки автор

ответа может изменить свое мнение без публичного объявления об этом.

Статистическая характеристика группового ответа предполагает обработку

полученных результатов с помощью следующих методов измерения: ранжирование,

парное сравнение, последовательное сравнение и непосредственная оценка.

В развитии метода «Дельфи» применяется перекрестная коррекция. Будущее

событие представляется как огромное множество связанных и переходящих друг

в друга путей развития. При введении перекрестной корреляции значение

каждого события за счет введенных определенных связей будут изменятся либо

в положительную, либо в отрицательную сторону, корректируя тем самым

вероятности рассматриваемых событий. С целью будущего соответствия модели

реальным условиям в модель могут быть введены элементы случайности.

Недостатком данного метода является то, что проблема коррелирующих

научно-технических сдвигов является очень сложной, так как в реальной жизни

величину корреляции очень трудно измерить, корреляционные связи нечетки и

варьируют в широких пределах в зависимости от рассматриваемых достижений.

Сущность методов прогнозной экстраполяции заключается в изучении

динамики изменения экономического явления в предпрогнозном периоде и

перенесения найденной закономерности на некоторый период будущего.

Обязательным условием применения экстраполяционного подхода в

прогнозировании следует считать познание и объективное понимание природы

исследуемого процесса, а также наличие устойчивых тенденций в механизме

развития.

Однако степень реальности такого рода прогнозов и соответственно мера

доверия к ним в значительной мере обуславливаются аргументированностью

выбора пределов экстраполяции и стабильностью соответствия «измерителей» по

отношению к сущности рассматриваемого явления. Следует обратить внимание на

то, что сложные объекты, как правило, не могут быть охарактеризованы одним

параметром.

Операцию экстраполяции в общем виде можно представить как определение

значений функции [4, с. 71]

Простейшим способом прогнозирования считается подход, формирующий

прогнозную оценку от фактически достигнутого уровня при помощи среднего

прироста или темпа роста.

В соответствии с ним прогноз к шагов вперед на момент времени

Этот способ обладает определенными достоинствами, среди которых

незначительна трудоемкость вычислительного алгоритма, универсальные

расчетные схемы. Кроме указанных достоинств, он имеет несколько

существенных недостатков. Во-первых, все фактические наблюдения являются

результатом закономерности и случайности, следовательно, основываться на

последнем наблюдении неправомерно. Во-вторых, нет возможности оценить

правомерность использования среднего прироста в каждом конкретном случае. В-

третьих, данный подход не позволяет сформировать интервал, в который

попадает прогнозируемая величина. В связи с этим метод экстраполяции не

дает точных результатов на длительных срок прогноза, потому что данный

метод исходит из прошлого и настоящего, и тем самым погрешность

накапливается. Этот метод дает положительные результаты на ближайшую

перспективу прогнозирования тех или иных объектов – на 5-7 лет.

Для повышения точности экстраполяции используются различные приемы.

Один из них состоит, например, в том, чтобы экстраполируемую часть общей

кривой развития (тренда) корректировать с учетом реального опыта развития

отрасли-аналога исследований или объекта, опережающий в своем развитии

прогнозируемый объект.

Распространенной методикой прогнозирования тех или иных процессов и

явлений служит моделирование. Моделирование считается достаточно

эффективным средством прогнозирования возможного явления новых или будущих

технических средств и решений. Впервые для целей прогнозирования построение

операционных моделей было предпринято в экономике. Модель конструируется

субъектом исследования так, чтобы операции отображали характеристики

объекта, существенные для цели исследования. Поэтому вопрос о качестве

такого отображения – адекватности модели объекту – правомерно решать лишь

относительно определенной цели. Конструирование модели на основе

предварительного изучения и выделения его существенных характеристик,

экспериментальный и теоретический анализ модели, сопоставление результатов

с данными объекта, корректировка модели, составляют содержание метода

моделирования.

Одним из методов моделирования является метод математического

моделирования. Под экономико-математической моделью понимается методика

доведения до полного описания процесса получения, обработки исходной

информации и оценки решения рассматриваемой задачи в достаточно широком

классе случаев. Использование математического аппарата для описания моделей

(включая алгоритмы и их действия) связано с преимуществами математического

подхода к многостадийным процессам обработки информации, использованием

идентичных средств формирования задач, поиска метода их решения, фиксации

этих методов и их преобразования в программы, рассчитанные на применение

средств вычислительной техники.

Применение математических методов является необходимым условием для

разработки и использования методов прогнозирования, обеспечивающим высокие

требования к обоснованности, действенности и временности прогнозов. [13, с.

41]

Важное прикладное значение в прогнозировании принадлежит методам

регрессионного анализа. Регрессионный анализ используется для исследования

форм связи, устанавливающих качественные соотношения между случайными

величинами изучаемого случайного процесса. Иными словами, связь между

случайной и неслучайной величинами называется регрессионной, а метод

анализа таких связей – регрессионным анализом. Достоинством регрессионного

метода следует считать его универсальность, широкий выбор функциональных

зависимостей, возможность включения в статистическую модель в качестве

самостоятельной переменной фактора времени.

Специфическим методом прогнозирования является сценарный прогноз – это

своего рода метод описания логически последовательного процесса, события

исходя из сложившийся ситуации. Описание сценариев ведется с учетом

временных оценок. Основное назначение сценария – определение генеральной

цели развития прогнозируемого объекта, явления и формулирование критериев

для оценки верхних уровней «дерева целей». Сценарии обычно разрабатываются

на основе данных предварительного прогноза и исходных материалов по

развитию прогнозного объекта. К исходным материалам следует отнести технико-

экономические характеристики и показатели основных процессов

производственной и научной базы для решения поставленной цели.

Сценарий – это картина, отображающая последовательное детальное решение

задачи, выявление возможных препятствий, обнаружение серьезных недостатков,

с тем чтобы предрешить вопрос о возможном прекращении начатых или

завершении проводимых работ по прогнозируемому объекту. Сценарий, по

которому должен составляться прогноз развития объекта или процессов, должен

содержать в себе вопросы развития не только науки и техники, но и

экономики, внешней и внутренней политики. Поэтому сценарии должны

разрабатываться высококвалифицированными специалистами соответствующего

профиля прогнозируемого объекта. Сценарий по своей описательности является

аккумулятором исходной информации, на основе которой должна строиться вся

работа по развитию прогнозируемого объекта. Поэтому сценарий в готовом виде

должен быть подвергнут тщательному анализу.

Следовательно, в процессе систематизированного научно обоснованного

прогнозирования развития социально-экономических процессов происходило

развитие методологии прогнозирования, как совокупности методов, приемов и

способов мышления, позволяющих на основе анализа ретроспективных данных,

экзогенных и эндогенных связей объекта прогнозирования, а также их

измерений в рамках рассматриваемого явления или процесса вывести суждения

определенной достоверности относительно его будущего развития.

Исследование различных классификационных схем методов прогнозирования

позволяет выделить в качестве основных классов фактографические, экспертные

и комбинированные методы, специализация которых обусловлена спецификой

целей и задач, количеством и качеством исходной информации, периодом

упреждения прогноза. В следующей главе будут рассмотрены проблемы выбора

адекватных методов прогнозирования и их применение в странах с развитой

экономикой.

Сущность методов социально-экономического прогнозирования на примере США

В процессе создания экономики рыночного типа возникает объективная

необходимость учитывать опыт высокоразвитых стран в прогнозировании

социально-экономических явлений, объектов и процессов. В развитых

государствах широко распространена практика контрактных заказов на

прогнозные разработки, выполняемое для правительственных учреждений и

крупных компаний. В США центрами подобных исследований являются «РЭМД –

корпорейшн», Гудзонский институт, корпорация Цортона, специализирующаяся на

экономическом прогнозировании. Самая известная международная прогнозная

организация – «Римский клуб», главной линией ее деятельности является

стимулирование и координация исследований глобальных проблем.

В своем развитии в послевоенный период (1950-1990 гг.) прогнозирование

прошло через разные формы, соответствующие различным типам государственного

регулирования смешанной экономики. Исторически первой формой экономического

прогнозирования стала конъюнктурная, связанная с усилением влияния бюджета

на темпы и пропорции экономического роста по мере увеличения

государственных расходов в ВВП. В условиях структурной перестройки

экономики и их ускоренного развития возникла необходимость согласования

бюджетов с показателями экономических прогнозов, на которых основывались

оценки налоговых поступлений и размеров доходной части бюджета [10, с. 49]

Это привело к разработке среднесрочных и долгосрочных прогнозов,

примерами которых являются «Выбор путей экономического роста» (1976-1985

гг.) в Канаде, Прогноз Министерства труда на 1986-1995 гг. в США,

«Десятилетний план удвоения национального дохода» (1961-1970 гг.) в Японии.

[1, с. 17]

По мере совершенствования и усложнения прогнозной деятельности она

стала отделяться от бюджетной и методически, и организационно: если на

первом этапе национальные экономические прогнозы составлялись в

Министерствах финансов, то сначала 60-х годов ХХ века в экономически

развитых странах начали создаваться специальные прогнозно-плановые органы

(Генеральный комиссариат по планированию во Франции, Экономический

консультативный совет в Японии, Центральное плановое бюро в Нидерландах и

др.)

Сущность прогнозирования в развитой рыночной экономике заключается в

научном предвидении развития всех форм хозяйствования, в последующем

выявлении закономерностей и тенденций научно-технического, экономического и

социального прогресса. Экономические прогнозы составляются с учетом

факторов с перспективным воздействием на динамику экономики: объем и

качество основного капитала, наличие трудоспособного населения, новейшие

технологии, уровень безработицы, величина инвестиций, рост экспорта,

уровень инфляции.

Мировой опыт рыночных реформ продемонстрировал значение взвешенной

банковской, кредитно-финансовой и бюджетной политики государства.

Прогнозирование поступлений в бюджет – одна из важнейших проблем,

возникающих при его становлении. Методики расчетов в условиях стабильного

рынка базируются на предварительном прогнозе номинальных значений основных

макроэкономических показателей: объема ВВП, потребления и инвестиций.

Стабильность во времени важнейших бюджетных нормативов и ставок

налогообложения в странах с развитой рыночной экономикой, наличие

однородных статистических выборок достаточной длины позволяют широко

применять для такого прогнозирования методы прикладной статистики и

экономико-математические модели.

В зарубежных развитых странах прогнозирование опирается на

сформированную из статистической информации схему основных взаимосвязей в

национальном хозяйстве, получившую название системы национальных счетов

(СНС).

СНС основана на балансовом методе и представляет собой адекватный

рыночной экономике национальный учет, который на макроуровне завершается

набором показателей, характеризующих результаты экономической деятельности,

структуру экономики, совершаемые в процессе осуществления хозяйственной

деятельности операции, имеющиеся в стране ресурсы и их использование. СНС

построена в форме балансовых таблиц и счетов, создающих макет

функционирования звеньев народного хозяйства.

СНС можно охарактеризовать как макростатистическую модель экономики и

как механизм, обеспечивающий единство разработки прогнозов и планов и

контроля за их выполнением. С помощью СНС органы управления и планирования

разрабатывают прогнозы, проекты программ и планов, оценивают результаты

воздействия на экономику, контролируют выполнение планов.

В качестве первичных элементов в системе национального счетоводства

выступают экономические операции и экономические агенты. Под экономической

операцией понимается процесс, в котором одна из участвующих сторон передает

или продает, а другая получает или покупает материальные и финансовые

ценности и услуги. Юридические и физические лица, осуществляющие

экономическую операцию, являются экономическими агентами.

Экономические операции фиксируются в счетах, построенных на принципе

двойной записи, в соответствии с которым каждая операция фиксируется дважды

– в разделе «ресурсов» и в разделе «использования». По каждому счету

выводится балансирующее сальдо – разность между ресурсами и их

использованием. При избытке ресурсов сальдо записывается в раздел

«использования», при недостатке – в раздел «ресурсов».

Счета составляются как для экономических операций, так и для

экономических агентов. В целях использования данных для анализа

прогнозирования счетов объединяются в группы по видам деятельности и

институциональным секторам народного хозяйства.

Центральное место в системе показателей СНС занимает показатель

валового национального продукта, являющийся стоимостным эквивалентом

рыночных стоимостей всех произведенных в течение года товаров – продуктов и

услуг.

В основу макроэкономического прогнозирования заложена модель круговых

потоков или кругооборота ВНП. В своей элементарной форме эта модель

включает в себя только две категории экономических агентов – домашние

хозяйства и фирмы – и не предполагает вмешательства государства в

экономику, а также каких-либо связей с внешним миром (рис. 2.1) [8, с. 148]

Модель круговых потоков в закрытой экономике

Рис. 2.1

Из схемы, представленной на рис. 2.1, видно, что экономика является

замкнутой системой. Потоки «доходы – расходы» и «ресурсы – продукция»

осуществляются одновременно в противоположных направлениях и бесконечно

повторяются. Основным выводом из модели является равенство общего объема

производства в денежном выражении суммарной величине денежных доходов

домашних хозяйств.

В условиях реальной рыночной экономики с государственным вмешательством

модель круговых потоков несколько усложняется ( прил. 1) Когда в модель

вводятся другие группы экономических агентов, - правительство и внешний

мир, - указанное равенство нарушается, так как из потока «доходы –

расходы» образуется утечка в виде сбережений, налоговых платежей и импорта.

Одновременно в этот поток вливаются дополнительные средства – инвестиции,

государственные налоги и экспорт.

Следовательно, реальный и денежный потоки осуществляются при условии

равенства совокупных доходов домашних хозяйств, фирм, государства и

внешнего мира совокупному объему производства.

Таким образом, модель доходов и расходов базируется на основном

макроэкономическом тождестве [8, с. 273]:

В связи с этим в основу экономического прогнозирования в развитых

странах положено формирование спроса (личное потребление, затраты

государства, капиталовложения и экспорт), с одной стороны, и предложение

товаров и услуг, с другой.

Следовательно, прогнозирование экономических процессов осуществляется в

пределах трех методов расчета ВНП: по конечному использованию, по

образованию дохода и с помощью производственного метода.

При расчете ВНП по расходам суммируются расходы всех экономических

агентов, использующих ВНП. Суммарные расходы можно разложить на несколько

компонентов.

Личные потребительские расходы домашних хозяйств включают в себя

расходы на товары длительного пользования и текущего потребления, а так же

на услуги.

Валовые инвестиции представляют собой сумму чистых инвестиций и

амортизации и состоят из инвестиций в основные производственные фонды, в

строительство и запасы.

Государственные закупки товаров и услуг представляют часть

государственных расходов, которые включаются в государственный бюджет. В

эту группу не входят трансфертные платежи, так как они не связаны с

движением товаров и услуг.

Чистый экспорт товаров и услуг за рубеж рассчитывается как разность

экспорта и импорта. Различия между составляющими ВНП базируются главным

образом на различии между типами экономических агентов, осуществляющих

затраты, а не на различиях в покупаемых благах и услугах. Данные о

структуре ВНП по видам расходов приведены на рис. 2.2. [14, с.51]

Рис. 2.1

При расчете ВНП по доходам суммируются все виды факторных доходов, а

также амортизационные отчисления и чистые косвенные налоги на бизнес. В

составе ВНП обычно выделяют следующие виды факторных доходов: компенсация

за труд работников по найму, доходы собственников, рентные доходы, прибыль

Страницы: 1, 2, 3